MATLAB Simulink Help!

T

the_risk_master

Guest
Hallo iedereen, iedereen,

Please, wie kan mij helpen of gewoon een hint (dat zou ook prima) om deze te doen in MATLAB Simulink:

Ik wilde lezen muziek van een audio-bestand, en dan wil ik de gitaar afzonderlijke of vocale track van het audiobestand.(zodat de audio-uitgang, zou er geen gitaar of vocale output).Please help, moet ik het slecht heb ik slechte kennis op DSP (im sorry) Maar deze zou helpen in mijn ontwerp project.

Thanks in advance.

 
hoi,

je vraag is niet duidelijk.
zijn dat u meer explane over uw probleem.
Als uw probleem is met de programmering in Simulink, dan kunt u Matlab commando's in Simulink ook maar je moet een aantal punten nota.
maar als het probleem is met het algoritme, moet je analyseren uw signaal eerst.u kunt vinden dat de signalen die u genoemd zijn seperatable in frequentie domein met behulp van twee eenvoudige filters, en zo niet, moet u wellicht meer geavanceerde methoden gebruiken als "blinde bron scheiding" methoden.

jouwe.
maar als je

 
Hoi,

Eerst en vooral wil ik u bedanken DSPman.

Mijn probleem is hier:

Ik wil het laden van een digitale muziek in Simulink (Im vertrouwd met Simulink blocksets)
de digitale muziek voor bijvoorbeeld een mp3-bestand formaat bevat vocale tracks.Wat ik wil doen is de vocale tracks te verwijderen uit de originele mp3-bestand.

Q: Wat DSP blockset in Simulink moet ik gebruiken en te configureren als blokschema voor deze simulatie?

 
Tol ....
Probeer het analyseren van het bestand op GoldWave ...
vervolgens op bestand opslaan als ... een matlab file ...
kunt u de bemonstering tijd en sommige gegevens .. misschien is het u zou helpen
TC

 
Zoals vermeld anderen, moet u het analyseren van de audio-gegevens.
Maar ik betwijfel of het zal werken omdat het frequentiebereik van de zang en gitaar zijn overlappen dus het zal moeilijk te filteren uit.

 
huh????
aantal van de audio-codering, aparte zang van andere instrumenten ...

 
Ik hoop dat dit kan alleen worden gedaan als het spectrum opgenomen door zang & gitaar.Dus als u in staat bent om de band bezet door de twee dan kunt u filteren ontwerp gereedschapskist aviable gebruik in de Matlab te filteren uit een van de twee te vinden.

 
Ik bedoel ... wat codering techque gebruiken, aparte zij de onderdelen ..
vocale worden gescheiden van andere instrumenten

 
Vaak zijn zang gedeeld tussen de stereo kanalen met gelijke amplitude, en presenteren een audio-beeld in het midden.Instrumenten, aan de andere kant, hebben vaak een audio-beeld naar links of rechts en hebben ongelijke amplitudes op elk kanaal.Als dit het geval is, kan zang grotendeels worden verwijderd door het verschil te nemen tussen de twee kanalen.

 
zijn probleem was ongeveer guiter en zang, gitaar obviosly zijn hoge freq terwijl vocale laag zijn ..... gewoon gebruik maken van een lowpass filter, maar natuurlijk zou dit niet geven desiarable uitgang, maar ik denk dat de enige manier is om het te doen. ...
Voor sommige functie op matlab over filter ..... cheby1, cheby2, Butterworth, en enkele andere filter dat de matlab heeft ...Toegevoegd na 3 minuten:aan risico master
Probeer GoldWave, er rec vinden resultaat op filteren signaal

 
Ik ben er vrij zeker van dat dit niet kan worden gedaan, of anders zou hebben overgenomen Karaoke
industrie.Als de originele muziek bestand al was verdeeld in afzonderlijke tracks
dan kon je gaan selecteren die afzonderlijke track.Het beste wat je kan doen is de filter
verschillende frequentiebanden.Maar zelfs dit is niet al te goed, want elk instrument
kan meerdere octaaf.Dus als je filter de lage kant kun je de meeste van de
Bass Guitar and Bass drum uit van het lied, maar u zult ook enkele snijden Zang en Guit.
En de meeste instrumenten te gebruiken 700Hz - 1kHz.

De enige manier om dit te doen met DSP is om eerst weten wat frequenies (dwz de Vocal lijn)
u wilt nemen zijn en trek het uit de muziek-bestand.Ik vroeg deze zelfde
vraag aan mijn Prof DSP in een klasse, zei hij: je kunt het niet doen.

Sante

 
Ik denk dat dit kan worden gedaan, maar dat zal niet alleen betrekking Simulink
maar ook andere toolboxen in Matlab zoals fuzzy / Neurale enz.

Nu weer als we de freq spectrum van een Song
We hebben vocale Muziek (Gitaar Drums etc)
Dus hebben we te verwijderen (ik gebruik liever het woord te verlagen) de freq onderdelen van de Muziek deel dus

We moeten trainen onze neurale netwerk voor vocale nummers (stel 10)
en dan vocale Muziek liedjes te identificeren Pure Vocal onderdelen als "oplossing"
en muziek als "No Soultion"

Als dit goed wordt gedaan kan de componenten van de muziek te verminderen
en andere methoden kunnen worden toegepast op het verder verfijnen.

Groeten

Robin

 
Het kan worden gedaan zoals ik al zei!!
maar het resultaat zou niet goed zijn!!
Dit komt omdat niet alle frequcy band zal vertegenwoordigd door de vocale of door de gitaar, maar een deel ervan zou zijn van de combinatie!!
zoals ik al zei ... dit moet filter toolbox, die niet kan worden gedaan door een Simulink gebruik, ...

 
Als u wilt ECHT afzonderlijke instrumenten, Voice enz. ..Dat kan niet worden gedaan, of
Ik heb niet gezien dat een bedrijf / product dat zo doet.

Als u wilt filteren op een enkel instrument kan je proberen, maar u zult niet in staat zijn
"volledig" Isoleer het.

Ik gebruik Cool Edit / Adobe Audition om dit te doen en het helpt maar het is niet compleet
Isoleer een instrument.Maar ik ben geen Pro niet.

Succes

 
YHA ... Probeer goldwave, kunt u gemakkelijk gekozen voor een cut-off frequentie voor uw filter

 
Hoi
Wat ik denk is een MP3 is een gecodeerd, en het kan wijzigen van de eigenschappen van het oorspronkelijke signaal dus wat we kunnen proberen te doen, kan gevolgen hebben voor andere frequentie componenten.
Probeer wav formaat. Het kan filters work.Notch beter zou zijn dan banpass filters.
Ik weet niet zeker op dit punt.

 
wav-bestand kan worden gecreëerd door goldwave, en kan worden op matlab analys ...
filterbreedte zijn voor een bepaald bereik van de frequentie, terwijl nocth filters zijn voor specifieke frq dus geen punt van vergelijking ..

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Lachten" border="0" />
 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top