Sphere Decoderen vs maximum likelihood Detectie

G

Gama

Guest
Hoi,

Denkt u dat de prestaties van de SD (bol-decoder) is gewoon altijd
gelijk aan ML (maximum likelihood) opsporing?

groeten,
Gama

 
Bol-decoder is een ML-decoder voor specifieke toepassingen MIMO ...
dus alle ruimte decoders zijn ML.

 
SD is gewoon een manier proberen te implementeren ML (dat is de optimale).Afhankelijk van de straal van de bol, SD kan aanpak ML, maar niet beter.

 
Iemand vertelde me dat:
SD ML aanpak kan alleen als de straal is groot genoeg om dekking
elke roosterstructuur punten die scheefgetrokken door kanaal en verschoven door lawaai.

Als we je er gewoon van dat we zullen vinden ten minste een punt per keer zoeken
in SD, dat betekent dat we niet het gehele roosterstructuur punten maar een punt
minstens.In een dergelijk geval, de prestaties van SD doen altijd gelijk aan ML?
Met andere woorden, het rooster punten die we tussen SD en ML doen altijd
moet dezelfde zijn?groeten,
Gama

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top