L
leoren_tm
Guest
Hoe kan ik het genereren van een gelijkmatig verdeelde signaal met een bepaalde gemiddelde en SOA ...
Code:
Rand
Code:
Rand
G
gevy
Guest
MATLAB heeft subsysteem SIMULINK voor simulatie van verschillende systemen.
SIMULINK heeft "Uniform Random Number" blok voor uw taak.
Dit blok is geplaatst in Simulink / Bronnen sectie.
SIMULINK heeft "Uniform Random Number" blok voor uw taak.
Dit blok is geplaatst in Simulink / Bronnen sectie.
S
Sal
Guest
Hoi
Vertrekkend vanuit een nul-gemiddelde en standaarddeviatie eenheid willekeurig gegenereerde numbe n, kun je vinden wat je wilt vermenigvuldigen met de gewenste standaardafwijking STD en het toevoegen van de gewenste gemiddelde m, zodat
New_n = n * std m;
sante
Sal
Vertrekkend vanuit een nul-gemiddelde en standaarddeviatie eenheid willekeurig gegenereerde numbe n, kun je vinden wat je wilt vermenigvuldigen met de gewenste standaardafwijking STD en het toevoegen van de gewenste gemiddelde m, zodat
New_n = n * std m;
sante
Sal
L
leoren_tm
Guest
gevy wrote:
MATLAB heeft subsysteem SIMULINK voor simulatie van verschillende systemen.
SIMULINK heeft "Uniform Random Number" blok voor uw taak.
Dit blok is geplaatst in Simulink / Bronnen sectie.
MATLAB heeft subsysteem SIMULINK voor simulatie van verschillende systemen.
SIMULINK heeft "Uniform Random Number" blok voor uw taak.
Dit blok is geplaatst in Simulink / Bronnen sectie.
E
eecs4ever
Guest
Een uniforme verdeling met een bepaalde "width" heeft een vaste variantie, zijn niet een parameter die u kunt kiezen.U kunt echter, de breedte van uw PDF (die zal veranderen de variantie).Zie foto hieronder.
Als u de variantie te verhogen, kunt u dat doen door een verhoging van Delta.<img src="http://images.elektroda.net/94_1160803435.JPG" border="0" alt="pls help me in matlab.." title="pls help me in Matlab .."/>Zoals delta -> hoger, variantie stijgt met het kwadraat van delta.
Ik denk typen "rand (1)" geeft een aantal thats gelijkmatig verdeeld tussen 0 en 1.
-> Delta in dit geval 1, zodat de variantie is 1 / 12.het gemiddelde is 0,5.
Als u een uniforme distributie met een verschil van 9 / 12 wilde, kunt u het resultaat met "3 * rand (1)"
waarom?goed ..herinneren, variantie schalen met het kwadraat van de vermenigvuldigingsfactor.
(de delta is 3 keer zo groot ... maar variantie delta ^ 2 / 12, dus de variantie stijgt met een factor 9).Wat de nieuwe betekenen?haar 3 * 0,5 = 1,5.Wat als je wilde het gemiddelde te zijn van enige ander nummer?simpelweg toevoegen van de verschillende tot 1,5.Stel dat ik wilde dat de nieuwe gemiddelde te zijn 2 (en variantie van 9 / 12), zou ik simpelweg toevoegen 0,5 aan het resultaat.
newNumber = rand (1) * 3 0,5
dit is een pdf die er als volgt uit:<img src="http://images.elektroda.net/74_1160804090.JPG" border="0" alt="pls help me in matlab.." title="pls help me in Matlab .."/>
Sal is rijp ...alleen dat rand (1) doesnt terug een 0 betekent.Maar je kunt gebruiken 'rand (1) -0,5' en gebruik wat sal voorgesteld.
Succes
Sorry, maar je moet inloggen om deze gehechtheid
Als u de variantie te verhogen, kunt u dat doen door een verhoging van Delta.<img src="http://images.elektroda.net/94_1160803435.JPG" border="0" alt="pls help me in matlab.." title="pls help me in Matlab .."/>Zoals delta -> hoger, variantie stijgt met het kwadraat van delta.
Ik denk typen "rand (1)" geeft een aantal thats gelijkmatig verdeeld tussen 0 en 1.
-> Delta in dit geval 1, zodat de variantie is 1 / 12.het gemiddelde is 0,5.
Als u een uniforme distributie met een verschil van 9 / 12 wilde, kunt u het resultaat met "3 * rand (1)"
waarom?goed ..herinneren, variantie schalen met het kwadraat van de vermenigvuldigingsfactor.
(de delta is 3 keer zo groot ... maar variantie delta ^ 2 / 12, dus de variantie stijgt met een factor 9).Wat de nieuwe betekenen?haar 3 * 0,5 = 1,5.Wat als je wilde het gemiddelde te zijn van enige ander nummer?simpelweg toevoegen van de verschillende tot 1,5.Stel dat ik wilde dat de nieuwe gemiddelde te zijn 2 (en variantie van 9 / 12), zou ik simpelweg toevoegen 0,5 aan het resultaat.
newNumber = rand (1) * 3 0,5
dit is een pdf die er als volgt uit:<img src="http://images.elektroda.net/74_1160804090.JPG" border="0" alt="pls help me in matlab.." title="pls help me in Matlab .."/>
Sal is rijp ...alleen dat rand (1) doesnt terug een 0 betekent.Maar je kunt gebruiken 'rand (1) -0,5' en gebruik wat sal voorgesteld.
Succes
Sorry, maar je moet inloggen om deze gehechtheid
L
leoren_tm
Guest
hmm ... ik probeerde het genereren van een gelijkmatig verdeelde signaal, met een verschil van 1.5, en SOA van 3,2 ..
een 128point ...
wat ik heb gedaan is het gebruik van de functie ..Code:
Wgn
een 128point ...
wat ik heb gedaan is het gebruik van de functie ..Code:
Wgn
S
shaikhsarfraz
Guest
Hoi,
Is "Wgn" staat voor witte Gaussiaanse ruis,
Als dat zo is, dan denk ik dat deze functie kan worden gebruikt om willekeurige getallen te genereren.
(lawaai is infact een willekeurig getal).
Maar omdat het witte ruis gaussain het gemiddelde zal zijn nul of een bepaalde constante waarde.
bedankt
Sarfraz
Is "Wgn" staat voor witte Gaussiaanse ruis,
Als dat zo is, dan denk ik dat deze functie kan worden gebruikt om willekeurige getallen te genereren.
(lawaai is infact een willekeurig getal).
Maar omdat het witte ruis gaussain het gemiddelde zal zijn nul of een bepaalde constante waarde.
bedankt
Sarfraz
L
leoren_tm
Guest
huh?? het gemiddelde niet zal worden nul ....
M
mileoung
Guest
wat is eecs4ever zeggen vertaalt in MATLAB-code als
Genereer 50% gelijkmatig verdeelde steekproeven
Xunif = rand (1,50);% 50 monsters van een uniforme dist
% Met FX (x) = (1 als 0 <= X <= 1 en 0 anders)
% Definieer de gewenste middelen en varianties
mu_Y = -100;% de gewenste gemiddelde van RV Y
var_Y = 5;% van de gewenste variantie van RV Y
% Definieer de gemiddelde en de variantie van FX (x)
mu_Xunif = 0,5;
var_Xunif = 1 / 12;
Los% voor de parameters a en b
a = sqrt (var_Y / var_Xunif);
b = mu_Y - a * mu_Xunif;
Transformeer% van de steekproeven van FX (x) steekproeven voor FY
% Waar het gemiddelde en de variantie van RV Y is gedefinieerd
Yunif = a * Xunif b;
Genereer 50% gelijkmatig verdeelde steekproeven
Xunif = rand (1,50);% 50 monsters van een uniforme dist
% Met FX (x) = (1 als 0 <= X <= 1 en 0 anders)
% Definieer de gewenste middelen en varianties
mu_Y = -100;% de gewenste gemiddelde van RV Y
var_Y = 5;% van de gewenste variantie van RV Y
% Definieer de gemiddelde en de variantie van FX (x)
mu_Xunif = 0,5;
var_Xunif = 1 / 12;
Los% voor de parameters a en b
a = sqrt (var_Y / var_Xunif);
b = mu_Y - a * mu_Xunif;
Transformeer% van de steekproeven van FX (x) steekproeven voor FY
% Waar het gemiddelde en de variantie van RV Y is gedefinieerd
Yunif = a * Xunif b;