hulp nodig hebt met niet-lineaire regressie

[mayyan]

input: X = [X1, X2 ,..., Xn]; Y = [Y1, Y2 ,..., Yn]

Ik wil een oplossing vinden voor het type van de:
y = C1 * exp ((a ib) t) (C2 * exp (a-ib) t) of y = D1 * exp (-at) * sin (bt p)

(Dat is de oplossing van: y'' A0 * y ' A1 * y = 0 met complexe wortels).Ik wil doen met behulp van regressie naar het beste passen bij de ingang.

Heeft iemand een boek kent (bij voorkeur Ebook) of internet site met een algoritme?Of hebben andere idee hoe op te lossen met behulp van andere methode?

laat het me weten
bedankt
Mayyan

 

[ATLAJ]

probeer met Matlab Curve Fit Extra

type op werkruimte: cftool

vindt u lineaire polynoom, kwadratisch polynoom, kubieke polynoom en 4de graad naar het 9e graad polynoom past.

Ik gebruik altijd deze toolbox.Het is heel eenvoudig krachtige e.

ATLAJ

 

[mayyan]

Bedankt voor de beantwoording, maar de phisical aard van mijn probleem maken als volgt uitzien:

y = D1 * exp (-at) * sin (bt p)

en aangezien mijn monsternemingspunten weinigen zijn en ver van elkaar polinomial manier wilt geven mij bevredigende oplossing.