D
DrDolittle
Guest
Is Fourier-spectrum voor aperiodische signalen zijn discreet of continue?
Navigation
Install the app
How to install the app on iOS
Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Note: This feature may not be available in some browsers.
More options
You are using an out of date browser. It may not display this or other websites correctly.
You should upgrade or use an alternative browser.
You should upgrade or use an alternative browser.
A
Ahmed Ragab
Guest
De Fourier-spectrum van signalen volledig kan worden samengevat als volgt:
voor periodieke signaal .....het spectrum is discreet
voor niet-periodiek signaal ...spectrum is continu
voor discrete signalen ...spectrum periodieke
voor continue signalen ...spectrum is niet-periodieke
voor periodieke signaal .....het spectrum is discreet
voor niet-periodiek signaal ...spectrum is continu
voor discrete signalen ...spectrum periodieke
voor continue signalen ...spectrum is niet-periodieke
D
DrDolittle
Guest
Kunt u aangeven wat de draad connectiong de vier classificaties u made.What ik bedoel is een algemene regel kort en bondig vertellen tussen de tussen de bemonsterde signaal en het spectrum.
Groeten
drdolittle
Groeten
drdolittle
E
Ertug
Guest
Ik wil deze periodiciteit kwestie verklaren door het geven van enkele voorbeelden.Een sinus (of cosinus) golven zoals iedereen weet wordt gevormd door slechts een frequentie (enkele periode) component.Dus in het frequentie-domein zal het slechts een punt waarin de amplitude van het signaal op die frequentie.Kort, is de sinus continiuous en periodieke maar het spectrum is aperiodische en discreet.
Met omgekeerde Fourier kunt het genereren van de oorspronkelijke signaal gemakkelijk veranderen door de parameters bekend door het spectrum: amplitude en frequentie.
Als u superproneren een reeks van Sines (of cosinussen) heeft u een periodiek signaal, maar het spectrum zal worden gemaakt van discrete punten die elk van de amplitude van de component en de frequentie punten.
Ik hoop dat dit nuttig zijn voor je.
Met omgekeerde Fourier kunt het genereren van de oorspronkelijke signaal gemakkelijk veranderen door de parameters bekend door het spectrum: amplitude en frequentie.
Als u superproneren een reeks van Sines (of cosinussen) heeft u een periodiek signaal, maar het spectrum zal worden gemaakt van discrete punten die elk van de amplitude van de component en de frequentie punten.
Ik hoop dat dit nuttig zijn voor je.
D
DrDolittle
Guest
Een eenvoudiger manier van vertellen het gaat als volgt.
De relatie is: Een tijd beperkt signaal zal worden nonband beperkt en vice versa geldt ook good.I denk dat dit verklaart het hele ding.<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Lachten" border="0" />Groeten
drdolittle
De relatie is: Een tijd beperkt signaal zal worden nonband beperkt en vice versa geldt ook good.I denk dat dit verklaart het hele ding.<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Lachten" border="0" />Groeten
drdolittle
M
me2please
Guest
Quote:
Is Fourier-spectrum voor aperiodische signalen zijn discreet of continue?
Is Fourier-spectrum voor aperiodische signalen zijn discreet of continue?
C
cedance
Guest
oneindige aperiodische signaal ..het spectrum in de frequentie domein ....U wouldnt weet haar oneindige uit lookin in het frequentie-domein ....
/ cedance
Last edited by cedance op 12 mrt 2005 15:19; bewerkten in totaal 1 keer
/ cedance
Last edited by cedance op 12 mrt 2005 15:19; bewerkten in totaal 1 keer
A
anto2
Guest
het beste om te doen is het openen van een dsp boek en kijk naar de foto's, kunnen zij in staat zijn om je een duidelijke visualisatie,,
maar om antwoord op de oorspronkelijke vraag aperiodische in de tijd = continu in frequentie aangezien een dergelijke golf bestaat uit alle fequencies.
maar om antwoord op de oorspronkelijke vraag aperiodische in de tijd = continu in frequentie aangezien een dergelijke golf bestaat uit alle fequencies.
M
Mina Ayman
Guest
Dit is afhankelijk van het signaal als andere posten te vertellen, kan je overslaan uw conflict en gebruik de functie FFT en fftshift in MATLAB de Fourier-transformatie van het gewenste signaal te krijgen
J
Jackwang
Guest
In feite, als je een beginner bent, als je wilt het signaal kenmerken diep begrijpen.
u kunt gebruiken matlab om ze te simuleren, zodat je kunt observeren hun productie resultaten.
via deze methode kun je erachter komen veel resultaten die niet vinden in dit boek.
u kunt gebruiken matlab om ze te simuleren, zodat je kunt observeren hun productie resultaten.
via deze methode kun je erachter komen veel resultaten die niet vinden in dit boek.
A
asymbian
Guest
De diagrammen in DSP boek van Proakis-Manolakis zijn perfect ...
Als u de onderliggende fundamentele begrijpen, moet je proberen te visualiseren hoe sinusoiden ondergaan superpositie aan een bepaald signaal, periodiek of aperiodische vorm.Probeer eerst te visualiseren voor periodieke en dan verder richting aperiodische.Als het signaal aperiodische wordt, wanneer u probeert te "bouwen" met behulp van periodieke sinusoiden, moet je oneindige signalen tot oneindig frequentie hebben (er zijn uitzonderingen!).Hoop dat dit zal helpen u zich realiseert dat de schoonheid van de gehele transformatie concept.
Groeten,
asymbian
Als u de onderliggende fundamentele begrijpen, moet je proberen te visualiseren hoe sinusoiden ondergaan superpositie aan een bepaald signaal, periodiek of aperiodische vorm.Probeer eerst te visualiseren voor periodieke en dan verder richting aperiodische.Als het signaal aperiodische wordt, wanneer u probeert te "bouwen" met behulp van periodieke sinusoiden, moet je oneindige signalen tot oneindig frequentie hebben (er zijn uitzonderingen!).Hoop dat dit zal helpen u zich realiseert dat de schoonheid van de gehele transformatie concept.
Groeten,
asymbian
T
the_jackal
Guest
Fourier Transform (CT-aperiodische Signalen)
Fourier-reeks wordt gebruikt om een periodiek signaal als een lineair kam.van harmincally gerelateerde exponentiële (vanaf tweedejaars niveau natuurlijk).Als gevolg van de periodiciteit deze signalen over een lijn spook met evenwijdige lijnen.Regelafstand = fundamentele frequentie (1 / T waarin T de fundamentele periode).Als wij toestaan dat de periode te verhogen zonder beperking vervolgens de regelafstand zal de neiging hebben tot nul.In de limiet wanneer de oneindige periode wordt het signaal wordt aperiodische en het spectrum wordt continu.
Fourier-reeks wordt gebruikt om een periodiek signaal als een lineair kam.van harmincally gerelateerde exponentiële (vanaf tweedejaars niveau natuurlijk).Als gevolg van de periodiciteit deze signalen over een lijn spook met evenwijdige lijnen.Regelafstand = fundamentele frequentie (1 / T waarin T de fundamentele periode).Als wij toestaan dat de periode te verhogen zonder beperking vervolgens de regelafstand zal de neiging hebben tot nul.In de limiet wanneer de oneindige periode wordt het signaal wordt aperiodische en het spectrum wordt continu.
N
nj_jack
Guest
dat Fourier spectrum voor aperiodische signalen zijn discrete of continue hangt af van de vorm van ingangssignaal.je nodig hebt om herziening van de digitale signaalverwerking principe.