dicsrete cosinus transformeren

S

shanmugavel

Guest
wat is discrete cosinus transformatie ..
hoe is die van compressie.eventuele praktische idee over dat.
wat zijn de voordelen.

 
DCT wordt gebruikt in compressie-normen,
1) Het converteert tijd domein frequentiedomeinen
2) door het doen van DCT het signaal energie concerntrated op DC (de meeste), lage frequentie en hoge frequentie

 
wat is de compressie in vergelijking met anderen transformeren

 
Ik kan geen exacte aantallen te comprimeren effectiviteit.Mag je kunt ze vinden in boeken over signaal compreesing (sommige van hen zijn in mijn elektronische bibliotheek).

Je moet alleen voor ogen houden dat
"DCT (namelijk DCT van type 2) is ontwikkeld als een benadering voor de KLT van een eerste-orde Gauss-Markov proces met een grote positieve correlatiecoëfficiënt"
Het is aanhaling van M. Vetterli "Wavelets en subband verwerking", p.375

Een ander citaat uit dezelfde pagina
"Zelfs als de veronderstellingen niet in het bezit precies (afbeeldingen zijn niet eerste-orde Gauss-Markov) DCT heeft bewezen een robuuste benadering voor KLT"

 
U vindt de gedetailleerde explaination op de Rao's boek.
De discrete cosinus Transform

 
In feite, DCT is afkomstig van DFT.Wanneer we rekening IDFT, de resulterende signaal kan hebben sommige leverbaar punten.Om het te verwijderen, we breiden het signaal als een even symmetrische signaal en vloeien de DCT-formaat

 
shanmugavel schreef:

wat is discrete cosinus transformatie ..

hoe is die van compressie.
eventuele praktische idee over dat.

wat zijn de voordelen.
 
DCT:
De discrete cosinus transformatie (DCT) is een Fourier-transformatie soortgelijke gerelateerd aan de discrete Fourier transformatie (DFT), maar met alleen de reële getallen.Het is gelijk aan een DFT van ongeveer tweemaal de lengte, die op reële gegevens met nog symmetrie (sinds de Fourier-transformatie van een reële en zelfs functie is reëel en zelfs), waarbij in een aantal varianten van de input en / of output gegevens worden verschoven door een halve monster.(Er zijn acht standaard varianten, waarvan vier gemeenschappelijk zijn.)

De meest voorkomende variant van discrete cosinus transformatie is het type-II-DCT, die wordt vaak simpelweg de "DCT"; haar inverse, het type-III-DCT is navenant vaak simpelweg "de inverse DCT" of "de IDCT".

Twee verbonden transformeert zijn de discrete sine transformatiebestand (DST), die gelijk is aan de DFT van reële en oneven functies, en het gewijzigde discrete cosinus transformatiebestand (MDCT), die is gebaseerd op een DCT van samenloop gegevens.

Voor meer informatie kassa deze links:
1) http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
2) http://cnx.rice.edu/content/m11092/latest/
3) http://www.bretl.com/mpeghtml/DCxfrm.HTM
4) http://www.icaen.uiowa.edu/ ~ duik / LECTURE / LinTransforms.html
Sorry, maar je moet inloggen om dit onderdeel te bekijken koppelingseisen

 
de meest bruikbare functie van DCT waardoor het aantrekkelijker maken voor gebruik in Beeld compressie wordt toegepast, is het duurt correalated input data en concentraten zijn energie in een paar transformeren coëfficiënten dwz de DC en lage frequentie componenten.

Andere onderdelen zijn meestal nul of verwaarloosbaar klein en kan worden verwaarloosd of quantized.

en in beeld compressie is het algemeen bekend feit dat de aangrenzende pixels zijn zeer correalated

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top