compressieverhouding

A

amith

Guest
Hoi,

wat betekent dit impliceert, compressieverhouding van 25:1
en is DCT is lossy en lossless, voordat kwantisatie.

 
Hoi,
Compressie ratio: de mate van compressie om een ruwe gegevens tot codering, met andere woorden, wanneer we zeggen dat de compressieverhouding is 25:1 betekent dit dat de omvang van gecodeerde stream wordt 1 / 25 van de oorspronkelijke, in dat geval kunt u converteer een 100kB bestand naar een 4KB een,
Over de DCT, omdat DCT coëfficiënten worden fractionele en niet integer, dus er is verlies als we dat doen inverse DCT, maar ik denkt dat het bedrag van het verlies is te verwaarlozen.
Met vriendelijke groet,
Mehdi

 
Hi Amith,Compression Ratio

compression ratio[/colo] is a single number that can be used to predict the performance of any internal-combustion engine.De
compressieverhouding [/ colo] [color = darkred] is een nummer dat kan worden gebruikt om de prestaties van een interne verbrandingsmotor voorspellen.
Het is een verhouding tussen het volume van een verbrandingskamer wanneer de zuiger wordt op de bodem van zijn slag, en het volume wanneer de zuiger wordt op de top van zijn beroerte.
Hoe hoger de compressieverhouding, hoe meer mechanische energie een motor kunnen persen uit de lucht-brandstofmengsel.
Hogere compressie verhoudingen, maar ook ontploffing waarschijnlijker.voor meer informatie:
* Http://en.wikipedia.org/wiki/Compression_ratio&- This means that, the algorithm used to compress the data, had compressed it to this extent.
it has compressed 25 data elements to a single data element.compressieverhouding van 25:1

- Dit betekent dat het algoritme gebruikt om de gegevens te comprimeren, had zij gecomprimeerd in deze mate. Het
heeft 25 gegevens gecomprimeerd tot een enkele data-element.cheers ...

 
hi amith,

DCT is lossy compressie en DFT is niet ........... kwantisatie is ook een lossy proces.

compressie-ratio is de sizeoffile (voor compressie) / sizeoffile (na compressie).

 
Hoi Arjun,

Bedankt voor de informatie, maar

terwijl reconstructioning een DCT het imago van de waarden is iets differes die te verwaarlozen is, maar hoe DFT is niet lossy kan u me duidelijk. doet het uit te geven met een fout, bij de wederopbouw.

 
Indien niet gekwantiseerd na transformeren, zal het prefectly gereconstrueerd.

 
Nou compressie-ratio geeft een maat voor hoeveel uw algoritme kan comprimeren van de gegevens, Bovendien DCT lossless is voordat kwantisatie.

 
Hoi,

Ik ben een beetje verwarring hier.
Voordat kwantisering is DCT lossless?

Ik weet dat zodra Quantize, zal het lossy compressie.

Gelieve iedereen duidelijk mijn twijfel.

Bedankt.

 
Hi Hairo,

Wanneer DCT wordt uitgevoerd op de macroblock, worden de gegevens niet verloren.

Al de hogere frequenties worden gegroepeerd en alle lage frequenties worden gegroepeerd in een 8x8 matrix vorm.

De meeste van de gegevens wordt vertegenwoordigd door de linkerbovenhoek waarde.

Hier is geen verlies als gevolg van DCT.We zijn net die in een nieuwere domein, ruimtelijke domein.

Na deze, de kwantisatie vindt plaats.Het verwijdert de hogere frequentie waarden als ze heel klein zijn of nul is.

Het verwijderen van deze, gewoon veel verlies.Maar het is nog steeds een lossy image ..

Ik hoop dat u begrepen.

Als enige twijfel ...terug naar mij

Thanks and Regards
Deepak

 
Hoi Deepak,

Thanks a lot voor de uitleg.
Het punt is kwantisering proces maakt de DCT een lossy transformeren.

 
Ja, maar dat verlies kan worden verwaarloosd.

Het verlies komt omdat in de kwantisering u de schaal van de DCT co-efficients.Onthoud DCT waarden zijn van floating point.

Dus als u do inverse kwantisering op de decoder kant, mag u niet de exacte resultaat als die van encoder kant.

Daarom is het een lossy compressie.Maar dit kan worden verwaarloosdToegevoegd na 33 seconden:If u dit hielp ik u .........Gelieve geklikt heeft me geholpen<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Lachten" border="0" />
 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top