A
areche
Guest
Hi all,
Ik
ben nieuw in dit forum en ik dank u bij voorbaat voor uw hulp.
Mijn probleem is het volgende.Ik heb een paar van signalen (X, Y) en ik wil scheiden van de twee bronnen die componeren it (X1, Y1) en (x2, y2).
Ik weet dat (X1, Y1) heeft een lage frequenties van 0 tot ~ 3500Hz en dat (X2, Y2) heeft frequenties tussen 3000Hz en 7000Hz.
Ik heb al geprobeerd het filteren van het oorspronkelijke signaal met behulp van Butterworth en Chebyshev filters die werk goed, hoewel de bronnen zijn niet zo schoon als ik had verwacht.Ik denk vanwege de overlap van de twee van hen.
Ik weet dat de bron (X1, Y1) heeft een merkwaardige eigenschap, de norm van elke paar waarden van deze bron is altijd 1.
Mijn vraag is de volgende.Is het mogelijk om een nieuw filter, dat rekening houdt met deze nieuwsgierig eigendom en scheidt de bronnen, zoals een systeem waarbij X en Y zijn niet volledig onafhankelijk.
Hartelijk dank,
Alex
Ik
ben nieuw in dit forum en ik dank u bij voorbaat voor uw hulp.
Mijn probleem is het volgende.Ik heb een paar van signalen (X, Y) en ik wil scheiden van de twee bronnen die componeren it (X1, Y1) en (x2, y2).
Ik weet dat (X1, Y1) heeft een lage frequenties van 0 tot ~ 3500Hz en dat (X2, Y2) heeft frequenties tussen 3000Hz en 7000Hz.
Ik heb al geprobeerd het filteren van het oorspronkelijke signaal met behulp van Butterworth en Chebyshev filters die werk goed, hoewel de bronnen zijn niet zo schoon als ik had verwacht.Ik denk vanwege de overlap van de twee van hen.
Ik weet dat de bron (X1, Y1) heeft een merkwaardige eigenschap, de norm van elke paar waarden van deze bron is altijd 1.
Mijn vraag is de volgende.Is het mogelijk om een nieuw filter, dat rekening houdt met deze nieuwsgierig eigendom en scheidt de bronnen, zoals een systeem waarbij X en Y zijn niet volledig onafhankelijk.
Hartelijk dank,
Alex